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                AI推动顺丰智慧物流升级

                今天中国的物流业正在高速发展,整个中国物流业的规模、与其它产业的融合、与社会经济的关系等,都达到了全新的程度。中国快递业在高速发展的同时,也在经历云计算、大数据、人工智能、物联网等新技术的冲击,这些新技术在不断地颠覆着快递业的运营模式和管理理念。7月15日,由顺丰科技、杉数科技、钛媒体共同举办的“AI+智慧物流圆桌论坛”在深圳开讲,聚焦物流行业全链条中的统计学、机器学习、运筹学等等人工智能发力点。 用统计机器学习算法,加速人工智能的普及 Martin Wainwright是国际著名的统计学和计算科学专家,作为美国加州大学伯克利分校的教授和全球统计学顶级大奖COPPSS的2014年获得者,Martin指出,今天互联网、物联网等技术的发展已经收集和存储了庞大的宇宙级的数据,更进一步地讲,一个数据对象有上千甚至上万个维度(属性),也就是“高维数据”,并且还在不断的膨胀。当计算和存储设备可以捕获这么多数据的时候,问题就变成如何对这些宇宙级的数据进行降维,从而在有限的时间和成本内理解和反映真实世界的情况。Martin介绍了一种近两年来出现的新型统计机器学习算法Newton Sketch,该算法有助于超大规模数据集的快速优化、分析与理解。他强调,Newton Sketch可以用更短的计算时间和更低的计算成本来处理超大规模的高维数据集和高维神经元网络,这对于推动人工智能在商业领域的快速普及有着重要意义。正如Martin所说,现实生活中的数据大多都“生活”在“高维空间”,能用越简单的方式处理就越有现实意义。随着像Martin这样的国际学术专家把统计机器学习等算法介绍到中国,有望加速人工智能等解决中国大数据现象的挑战,以工程化方式让人工智能算法真正落地,对于城市交通、智慧物流、电力网络等复杂庞大系统的研究与建模发挥重要的现实意义,加速创造商业价值。
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